當人工智能“遇上”自動化技術，將碰撞出怎樣的“火花”？近日在山東青島舉行的2024中國自動化大會展現(xiàn)了這樣一幅圖景：當人工智能與自動化深度融合，將自動化技術推向更高層次，日新月異的自動化技術正以前所未有的融合創(chuàng)新、前沿突破迸發(fā)出全新活力，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中迅猛發(fā)展，賦能千行百業(yè)、賦能未來世界。

　　深度融合創(chuàng)新發(fā)展

　　“人工智能與自動化的深度融合會改變世界，要把握人工智能和自動化發(fā)展方向，把中國的自動化技術推向更高層次�！敝袊�工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在大會開幕式上說。

　　與會專家認為，人工智能正推動自動化技術深入各行各業(yè)。人工智能使自動化系統(tǒng)能夠適應環(huán)境變化自主決策，為自動化技術帶來廣闊發(fā)展空間。

　　在本次大會上，中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長李少遠教授團隊帶來了人工智能技術在柔性制造生產(chǎn)調(diào)度領域的最新研究成果�！拔覀円劳腥斯ぶ悄芗夹g，并結合自動化技術的獨特優(yōu)勢，實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的智能調(diào)度，同時實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的精準控制，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率，這一成果不僅為智能制造領域注入了新的活力，也展示了人工智能與自動化技術深度融合的巨大潛力。”

　　“人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經(jīng)濟發(fā)展的關鍵驅動力�！崩钌龠h教授在接受《經(jīng)濟參考報》記者專訪時表示，各行業(yè)正在探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的新模式，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。

　　以輪胎業(yè)為例。國家橡膠與輪胎工程技術研究中心副主任、軟控股份有限公司董事長兼總裁官炳政介紹，作為輪胎制造大國，我國輪胎產(chǎn)量占到全球的50%以上，而輪胎制造過程為流程+離散的混合型制造模式，面臨完備信息、機理經(jīng)驗、質(zhì)量控制等難題，對高質(zhì)量、高效能、高一致制造輪胎產(chǎn)品提出巨大挑戰(zhàn)。通過應用人工智能技術，推進知識參數(shù)化、參數(shù)軟件化、軟件平臺化，經(jīng)過多年的工藝創(chuàng)新、材料創(chuàng)新、裝備創(chuàng)新，如今我國已實現(xiàn)了在巨型工程輪胎上的突破。

　　“目前我們已經(jīng)大范圍應用了工業(yè)視覺技術，這種技術解決了輪胎制造過程中‘黑+黑’的問題，因為黑色材料和黑色背景不好辨別。目前我們應用這項技術，檢測準確率達到99.7%以上�！惫俦�政說。

　　打開更大想象空間

　　中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，截至2023年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元，已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)數(shù)量超過4400家，居全球第二。此外，我國已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%，生產(chǎn)效率提升約34.8%，不良品率降低約27.4%，碳排放減少約21.2%。

　　人工智能在各行各業(yè)加快應用已是不爭的事實，對此，與會專家也提出了新的設想和新的范式。

　　中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌表示，制造業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的支柱和動力引擎，在制造業(yè)由數(shù)字化邁向智能化轉型的關鍵時期，面臨創(chuàng)新設計能力弱、智能自動化水平低、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性差等技術挑戰(zhàn)。而制造業(yè)智能化發(fā)展前景和空間巨大，應發(fā)揮海量制造數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)知識和業(yè)務流程自動化和智能化，滿足設計制造一體化、柔性制造、綠色制造等關鍵需求。于海斌院士還展望了工業(yè)人工智能全面和體系化賦能先進制造業(yè)前景，并提出人工智能科技必將遵循“從數(shù)字走向實體”的發(fā)展規(guī)律，才能真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基石。

　　中國自動化學會常務理事、山東大學教授張承慧則展望了元宇宙與新能源系統(tǒng)深度融合的前景。張承慧指出，新能源大規(guī)模開發(fā)利用已成為全球共識和我國國家戰(zhàn)略，而信息控制技術直接決定能源轉型成敗�？刂葡到y(tǒng)關乎新能源利用核心指標，直接決定系統(tǒng)容量、性能、發(fā)電量，應以軟件代硬件，以智能增性能。然而，新能源系統(tǒng)本質(zhì)是一類高動態(tài)、非線性、強耦合的復雜巨系統(tǒng)，面臨高效率發(fā)電優(yōu)化難、高可靠并網(wǎng)控制難、大容量化控制難等問題，元宇宙與新能源系統(tǒng)的深度融合將為新能源數(shù)智化控制提供新范式。

　　發(fā)揮優(yōu)勢突破堵點

　　在李少遠看來，我國人工智能技術在工業(yè)領域的運用具備三大顯著優(yōu)勢：一是應用場景豐富多元，市場需求潛力巨大，為人工智能技術的實踐應用提供了肥沃土壤；二是科研實力日益增強，我國在人工智能技術研發(fā)上取得了諸多突破性進展，科研團隊與企業(yè)競爭力顯著提升；三是政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，政府對人工智能技術的扶持力度不斷加碼。

　　“為保持并擴大這些優(yōu)勢，我們應深化技術創(chuàng)新，鞏固人工智能技術的核心競爭力；加強人才培養(yǎng)與引進，構建高水平的人工智能人才梯隊；同時，積極參與國際交流與合作，共同引領人工智能技術的健康有序發(fā)展。”李少遠說。

　　針對當前人工智能技術在先進制造業(yè)應用面臨的堵點，李少遠認為主要包括技術落地難、數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題，以及專業(yè)人才短缺等。而最為緊迫的，是技術如何無縫融入實際生產(chǎn)流程，實現(xiàn)真正的“智造”轉型�！拔覀冐巾毶罨�技術創(chuàng)新，強化技術與實踐的對接能力，確保人工智能技術能夠精準解決制造業(yè)痛點；同時，構建全面的數(shù)據(jù)安全保障體系，確保數(shù)據(jù)流通與應用過程中的隱私安全；此外，拓寬人才培養(yǎng)路徑，促進跨學科、跨領域的復合型人才成長，為人工智能技術在先進制造業(yè)的深度應用奠定堅實基礎�！�