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算力租賃是一門(mén)好生意嗎

2024-11-21 08:15 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
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算力租賃是一門(mén)好生意嗎

2024年11月21日 08:15   來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)   □ 證券日?qǐng)?bào)記者 許林艷 丁 蓉

  2023年以來(lái),人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,推動(dòng)了算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)。作為新興行業(yè),算力租賃迅速站上市場(chǎng)“風(fēng)口”,吸引了眾多企業(yè)涌入。與此同時(shí),面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng),也有部分企業(yè)選擇離場(chǎng)。算力租賃為何受追捧,發(fā)展情況如何,當(dāng)前布局算力租賃能否盈利,如何促進(jìn)算力租賃健康發(fā)展?

  行業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)

  算力租賃,即不轉(zhuǎn)讓算力資源的所有權(quán),而是將算力資源以租賃形式提供給客戶使用的一種服務(wù)模式。中國(guó)信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力介紹,該模式之所以備受青睞,是因?yàn)樗峁┝遂`活高效的算力解決方案,能夠滿足不同規(guī)模和類型企業(yè)的需求,尤其適用于算力需求波動(dòng)較大的企業(yè)。

  算力租賃市場(chǎng)空間廣闊。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告,到2026年,國(guó)內(nèi)算力租賃潛在收入市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到2600億元,且將以每年20%以上的速度快速增長(zhǎng)。眾多企業(yè)紛紛布局算力租賃行業(yè),包括浪潮信息、云賽智聯(lián)、中國(guó)移動(dòng)、阿里巴巴、百度集團(tuán)、騰訊控股等企業(yè)。整體來(lái)看,這些企業(yè)主要通過(guò)3種方式布局:一是選擇自建或合作建設(shè)算力中心,這就要求公司具備雄厚資金與強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力;二是利用現(xiàn)有云服務(wù)平臺(tái)拓展業(yè)務(wù),為客戶提供更加便捷、高效的算力服務(wù);三是一些原本非算力行業(yè)的企業(yè),憑借自身在某些領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),跨界提供差異化的算力服務(wù)。

  當(dāng)前,算力租賃行業(yè)正處于“跑馬圈地”的發(fā)展階段。算力租賃廠商憑借資源、渠道、整合能力、資金等優(yōu)勢(shì)快速占領(lǐng)市場(chǎng),同時(shí)逐步建立技術(shù)壁壘、積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)服務(wù)優(yōu)勢(shì)。

  專家表示,目前,阿里云、騰訊云等憑借龐大的用戶基礎(chǔ)和豐富的技術(shù)資源,在算力租賃市場(chǎng)占據(jù)領(lǐng)先地位。華為云、算家云等企業(yè)也在該領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁實(shí)力。此外,還有一些專注于人工智能算力租賃的新興企業(yè),通過(guò)提供定制化服務(wù)和優(yōu)化算力資源配置,滿足客戶的多樣化需求。

  深圳一位從事算力租賃業(yè)務(wù)的業(yè)內(nèi)人士表示,去年算力資源最緊俏的時(shí)候,算力租賃市場(chǎng)價(jià)格一路高漲,硬件成本回本周期只需要2年至3年。不過(guò),隨著供需關(guān)系變化,今年以來(lái)價(jià)格有所回落。比如,英偉達(dá)核心產(chǎn)品在去年價(jià)格高點(diǎn)時(shí),市場(chǎng)租賃價(jià)格每月可達(dá)10萬(wàn)元至11萬(wàn)元,今年10月份價(jià)格已經(jīng)降到了每月7萬(wàn)元至8萬(wàn)元。

  價(jià)格變動(dòng)會(huì)給算力租賃業(yè)務(wù)帶來(lái)什么影響?算力硬件和整體解決方案提供商弘信電子日前表示,國(guó)內(nèi)算力板塊正在經(jīng)歷行業(yè)變革,大部分需求會(huì)逐漸向頭部客戶轉(zhuǎn)移,這使得行業(yè)重要訂單主要集中在具有相關(guān)技術(shù)實(shí)力的大型互聯(lián)網(wǎng)廠商以及大模型公司等。

  提升企業(yè)盈利能力

  算力投入對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP的增長(zhǎng)具有顯著的帶動(dòng)作用。中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉介紹,算力每投入1元,將帶動(dòng)3元至4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。盡管當(dāng)前算力租賃市場(chǎng)的供需關(guān)系相較于2023年的高峰期已有所改善,但市場(chǎng)收益依然十分可觀。

  在算力租賃領(lǐng)域,多家A股上市公司已初具規(guī)模。以亞康股份為例,其租賃業(yè)務(wù)總額達(dá)到1.75億元,合同周期為5年,毛利率保持在20%左右,展現(xiàn)出良好的盈利潛力。

  “配置決定價(jià)格,算力配置越高,租賃價(jià)格就越高。比如,采用高性能GPU、CPU及大容量?jī)?nèi)存的算力資源,能帶來(lái)更高的計(jì)算效率,因此租賃價(jià)格就更貴。此外,客戶租賃算力時(shí)間長(zhǎng),一般能獲得供應(yīng)商為吸引長(zhǎng)期客戶提供的優(yōu)惠。”中國(guó)電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤說(shuō)。

  隨著人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)的崛起,各類算力需求規(guī)?焖僭鲩L(zhǎng)。算力類別也在不斷細(xì)化,包括基礎(chǔ)通用算力、智能算力、超算算力。近年來(lái)還出現(xiàn)了量子計(jì)算、光子計(jì)算等。當(dāng)下,GPU智能算力及其租賃率先受益。比如,利通電子國(guó)內(nèi)算力租賃業(yè)務(wù)主要通過(guò)自有GPU服務(wù)器算力出租或租入算力再轉(zhuǎn)租方式進(jìn)行,國(guó)外業(yè)務(wù)通過(guò)公司海外業(yè)務(wù)平臺(tái)租入算力再轉(zhuǎn)租客戶的方式進(jìn)行。邁信林于2024年1月份成立控股子公司瑞盈科技,聚焦智算業(yè)務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建與優(yōu)化,為工業(yè)制造業(yè)等眾多行業(yè)提供全方位的智能計(jì)算服務(wù)。弘信電子目前既可以向客戶直接進(jìn)行算力銷售,也可以滿足客戶的算力租賃需求。

  并非所有企業(yè)都能在算力租賃市場(chǎng)中分得一杯羹。深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮表示,雖然一些具備技術(shù)實(shí)力的企業(yè)已經(jīng)通過(guò)算力租賃業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了盈利,但也有不少企業(yè)因無(wú)法采購(gòu)所需的高端人工智能芯片或承擔(dān)自建數(shù)據(jù)中心的高昂成本而選擇退出。

  朱克力表示,算力租賃業(yè)務(wù)雖然市場(chǎng)潛力巨大,但也面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),部分企業(yè)面臨盈利困難。這些企業(yè)需要在市場(chǎng)機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡點(diǎn),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

  推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展

  隨著算力資源建設(shè)不斷加速,我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。2023年10月份,工業(yè)和信息化部等6部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確提出,到2025年,我國(guó)算力規(guī)模將超過(guò)300 EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),其中智能算力占比將達(dá)到35%。

  目前,這一目標(biāo)正穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)。10月份,在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會(huì)上,工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國(guó)透露,目前我國(guó)算力總規(guī)模已達(dá)到246 EFLOPS,國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)間20ms時(shí)延保障能力已全面實(shí)現(xiàn),為算力資源配置和數(shù)據(jù)要素流通提供了有力支撐。

  智帆海岸機(jī)構(gòu)首席顧問(wèn)梁振鵬指出,我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成,上游包括芯片廠商、服務(wù)器廠商等算力資源供應(yīng)商,中游為算力租賃服務(wù)商,下游則涵蓋金融、能源、工業(yè)等千行百業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域。從供給端來(lái)看,一年多來(lái),芯片、服務(wù)器等算力資源增長(zhǎng)迅速;從需求端來(lái)看,下游應(yīng)用領(lǐng)域特別是人工智能大模型的快速發(fā)展,吸引了更多企業(yè)邁入生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域。下游領(lǐng)域?qū)λ懔Y源的需求日益旺盛,尤其是生成式人工智能的興起,對(duì)高性能算力的需求更是與日俱增。

  面對(duì)這一形勢(shì),如何讓算力資源更好地服務(wù)下游企業(yè),成為算力租賃產(chǎn)業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

  盤(pán)古智庫(kù)高級(jí)研究員余豐慧認(rèn)為,促進(jìn)算力租賃產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,需從多方面入手。首先,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),提升算力資源的性能和穩(wěn)定性,同時(shí)降低能耗和成本。其次,要加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度,提升行業(yè)整體的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。

  業(yè)內(nèi)專家指出,推動(dòng)算力租賃業(yè)務(wù)健康發(fā)展,還需在政策等方面給予更多支持。一方面,應(yīng)推動(dòng)算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作與協(xié)同,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享的良好生態(tài);另一方面,應(yīng)進(jìn)一步完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)政策法規(guī),明確算力租賃業(yè)務(wù)的監(jiān)管主體和職責(zé)分工,切實(shí)保障企業(yè)的合法權(quán)益。(證券日?qǐng)?bào)記者 許林艷 丁 蓉 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào))

 

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