當(dāng)前，復(fù)工復(fù)產(chǎn)已呈現(xiàn)出有序推進(jìn)、積極向好的態(tài)勢(shì)。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，截至3月28日，全國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)平均開(kāi)工率達(dá)98.6%，人員平均復(fù)崗率達(dá)89.9%；中小企業(yè)復(fù)工率達(dá)76%，3月份以來(lái)日均升幅在1個(gè)百分點(diǎn)以上。

　　復(fù)工復(fù)產(chǎn)過(guò)程中，越來(lái)越多的企業(yè)和行業(yè)意識(shí)到“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”的重要性：一個(gè)環(huán)節(jié)存在梗阻，上下游企業(yè)都無(wú)法良好運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　“隨著國(guó)內(nèi)疫情基本得到控制，眾多小微企業(yè)逐漸復(fù)工復(fù)產(chǎn)。其中，大量零售和制造行業(yè)小微企業(yè)復(fù)產(chǎn)后面臨的首要任務(wù)，就是確保其供應(yīng)鏈穩(wěn)定。”浙江泰隆商業(yè)銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人接受經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者采訪時(shí)說(shuō)。

　　那么，在實(shí)際操作過(guò)程中，小微企業(yè)如何確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定？

　　首先，穩(wěn)定的供應(yīng)鏈離不開(kāi)充足資金的支持。供應(yīng)鏈?zhǔn)恰靶畔⒘�、資金流、物流”等要素的匯集。穩(wěn)定的供應(yīng)鏈的運(yùn)行，離不開(kāi)更高效的營(yíng)運(yùn)資金管理。

　　該負(fù)責(zé)人表示，企業(yè)需優(yōu)化供應(yīng)鏈資金的結(jié)算方式，保持合理的應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款賬期，保障安全庫(kù)存、關(guān)注庫(kù)存周轉(zhuǎn)，確保供應(yīng)鏈資金穩(wěn)定。除此之外，企業(yè)還可借助金融工具補(bǔ)充營(yíng)運(yùn)資金，促進(jìn)自身供應(yīng)鏈健康發(fā)展。中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)日前印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)金融服務(wù)的通知》，就引導(dǎo)銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)增強(qiáng)金融支持和服務(wù)，暢通產(chǎn)業(yè)鏈資金流，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)整體效應(yīng)等方面提出了具體措施�！疤┞°y行目前已有一系列的面向小微企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行的金融產(chǎn)品，包括支付結(jié)算、流動(dòng)資金貸款及自助循環(huán)貸款、承兌和票據(jù)貼現(xiàn)、貿(mào)易融資及現(xiàn)金管理等�！鄙鲜鲐�(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　除了充足的資金支持，還應(yīng)提升供應(yīng)鏈的彈性和柔性。上述負(fù)責(zé)人表示，剛性的供應(yīng)鏈導(dǎo)致企業(yè)在波動(dòng)的外部市場(chǎng)環(huán)境中缺乏靈活性，難以有效應(yīng)對(duì)疫情等“黑天鵝”事件沖擊。企業(yè)應(yīng)考慮其原材料、商品的供應(yīng)情況，建立具有深度的多級(jí)供應(yīng)體系。長(zhǎng)期來(lái)看，應(yīng)著力通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈模式、建立更敏銳的市場(chǎng)分析能力、打造敏捷協(xié)調(diào)的生產(chǎn)和庫(kù)存計(jì)劃、更快速的物流響應(yīng)及更智能的全渠道協(xié)同運(yùn)作來(lái)提升供應(yīng)鏈柔性。

　　“供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)常在，即便沒(méi)有疫情的發(fā)生，通過(guò)這些舉措也能提高供應(yīng)鏈的彈性�！鄙鲜鲐�(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)字化快速發(fā)展的背景下，供應(yīng)鏈的“免疫力”得以增強(qiáng)。具體來(lái)看，除了模式、流程的優(yōu)化升級(jí)，借助數(shù)字化手段，新型智能技術(shù)延伸了供應(yīng)鏈的觸角，可進(jìn)一步牽引供應(yīng)鏈能力提升。對(duì)于小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，可采用基于數(shù)據(jù)分析的訂單智能預(yù)測(cè)，以及客戶關(guān)系管理、精準(zhǔn)可視化的進(jìn)銷存管理，倉(cāng)儲(chǔ)管理、信息共享的多渠道倉(cāng)網(wǎng)配送等手段，進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈效率。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 郭子源）