近日，美國人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT火爆全網(wǎng)。它能通過學習和理解人類語言進行自然語言對話，跟人類聊天時遇到敏感問題會“打太極”，還能替打工人生成頗具幽默感的辭職信……

　　可以說，ChatGPT打開了自然語言處理技術(shù)商業(yè)化落地且成為消費端爆款的大門，具有劃時代的意義。中國目前還沒有可媲美的類似應用，會在本輪AI競爭中因慢一步而落于人后嗎？不必過慮！

　　AI發(fā)展的三大要素是數(shù)據(jù)、算法、算力，中國在這三方面都有良好基礎。

　　AI的進步迭代需大量數(shù)據(jù)進行學習訓練，ChatGPT也不例外。ChatGPT的訓練使用了約45TB數(shù)據(jù)，其中包含多達近1萬億個單詞的文本內(nèi)容。從大數(shù)據(jù)資源看，中國擁有全世界最大規(guī)模的網(wǎng)民數(shù)量，有豐富的應用場景，在數(shù)據(jù)積累方面優(yōu)勢明顯。

　　在算法方面，ChatGPT的技術(shù)底座是大型語言模型。GPT屬于自然語言處理NLP的范疇，本質(zhì)上仍是以深度學習為代表的人工智能技術(shù)長期發(fā)展和積累的結(jié)果，并未出現(xiàn)算法的革命性突破，發(fā)布于2020年的GPT-3是有1750億個參數(shù)的大模型，ChatGPT正是基于它的改進版本創(chuàng)建的。國內(nèi)也有NLP領域的大模型，并有智能客服、作詩機等實際應用。雖然目前全球還沒有能跟ChatGPT驚艷表現(xiàn)相抗衡的大模型，但是業(yè)界共識是差距在兩年左右。兩年的差距并非鴻溝，有趕超可能。

　　AI的訓練和使用需要強大的算力，算力的基礎是芯片，有人擔心中國在這方面會吃虧。實際上，芯片水平并不等同于算力水平，算力還需要廣闊的應用場景支撐，需要具備對千萬個芯片進行規(guī)�；{(diào)度運行的能力�！�2021—2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，美國計算力指數(shù)得分為77分，中國為70分，分列世界前兩位，中國算力水平與美國處于同一等級，差距并不大。

　　對于中國企業(yè)來說，ChatGPT的優(yōu)點值得學習，它的不足也正是我們參與競爭的機遇。

　　學習它提高AI智商的新路徑。ChatGPT的聰明表現(xiàn)，源自讓AI從人類反饋中進行強化學習。在訓練過程中，人類訓練者扮演著用戶和助手的角色，這比過去AI大模型的“深度學習+人工標注”模式省時省力、效果更好。

　　在它表現(xiàn)欠佳的中文領域錯位競爭。ChatGPT的英文水平明顯高于中文水平，這是它在訓練階段被“喂”了更多英文素材的必然結(jié)果，也可以成為中國版ChatGPT應用的競爭切入點。

　　從它被詬病的倫理挑戰(zhàn)中尋得商機。ChatGPT會一本正經(jīng)地胡說八道，生成錯誤信息的能力遠超人類。它還會被人類不當使用，比如學生拿它寫作業(yè)，黑客拿它寫代碼用于網(wǎng)絡攻擊，詐騙犯拿它開設“殺豬盤”。防范治理這些風險，一方面需要完善相關倫理法規(guī)，另一方面也應考慮到人類處理信息的速度遠遜于AI的事實，開發(fā)自動判別并警示AI生成有害信息的技術(shù)。屆時，反ChatGPT技術(shù)也將成為新商機。

　　中國版ChatGPT并不遙遠，已有百度等多家公司宣布將進入此賽道。面對ChatGPT這個新晉AI網(wǎng)紅，我們應清醒分析其優(yōu)勢和不足，學優(yōu)補劣。 （本文來源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）