盤點今年產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的熱詞，算力一定位列其中。算力如同水力、電力一樣是關(guān)鍵生產(chǎn)力已成共識，但要讓算力像水、電一樣用起來并不容易。為此，工業(yè)和信息化部等6部門日前出臺了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，其中一個重要目標(biāo)就是要讓算力強(qiáng)起來、用起來，真正賦能千行百業(yè)。

　　算力就是生產(chǎn)力，并非夸大其詞。有了電，家里的電器、工廠的機(jī)器才能運(yùn)轉(zhuǎn)，這是很直觀的生產(chǎn)動力。同樣，在數(shù)字時代，有了算力，人臉識別、虛擬現(xiàn)實、自動駕駛等應(yīng)用才能更好實現(xiàn)，可見這也是重要的生產(chǎn)動力。數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過對數(shù)據(jù)的分析、加工和處理，算力為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、鞏固延伸優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)提供了澎湃動能，是新時代的生產(chǎn)力，也是推動經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

　　要支撐經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展，當(dāng)前的算力水平仍有差距。這首先表現(xiàn)為，量有了但是質(zhì)不足。目前我國算力總規(guī)模排名全球第二，僅次于美國。但從結(jié)構(gòu)看，通用算力占了大半，高性能算力占比有待提升。算力可以簡單分成通用算力、智能算力和超算算力，正火熱進(jìn)行的大模型訓(xùn)練需要的正是智能算力，超算則更多用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究。當(dāng)下，智能算力是數(shù)字化、智能化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動引擎，也是算力增長的主要動力。要推動算力量、質(zhì)齊頭并進(jìn)，就要優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)，多元化配置算力資源，逐步提升智能算力占比，打造以智能算力為核心的多種算力形式的組合，滿足多樣化、個性化、極致化計算需求。

　　差距還表現(xiàn)為利用率低。目前，中國和美國都是算力領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，主要差距在計算效率和應(yīng)用水平。作為生產(chǎn)力，算力本應(yīng)像水、電一樣能即需即取、隨取隨用，但事實上，算力存在用不起、用不上的問題。從源頭看，高性能算力本就稀缺，尤其是當(dāng)前智能算力需求的爆發(fā)式增長更加劇了智能算力資源的缺乏，導(dǎo)致使用成本增加；從前端看，數(shù)據(jù)存儲跟不上，最終利用的比率就更低；從中間環(huán)節(jié)看，數(shù)據(jù)處理實時性存在不足；從后端應(yīng)用看，使用算力的軟硬件成本還很高昂。

　　由此可見，想要降低算力使用門檻是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。比如，通過“東數(shù)西算”“走出去”等優(yōu)化算力設(shè)施建設(shè)布局，能有效降低算力使用成本，豐富算力資源；采用“云邊端”協(xié)同發(fā)展，可有效解決延時性問題，還能減少運(yùn)營成本。

　　存力跟不上，是算力利用率不高的重要原因。如果把算力想象成中央處理器，存力就是內(nèi)存。想要加快數(shù)據(jù)的處理速度，僅僅有強(qiáng)大的中央處理器，內(nèi)存卻不夠顯然不行。尤其是，存力不僅僅是容量，還包括安全可靠、綠色低碳等綜合能力，兩者兼顧才能讓數(shù)據(jù)存得下、跑得快、用得好。

　　要讓存力與算力均衡發(fā)展，需從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用三方面下功夫。通過促進(jìn)全閃存、藍(lán)光存儲等存儲技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，抓住存儲閃存化升級機(jī)遇；提升關(guān)鍵存儲部件自主研發(fā)能力，推動存儲產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展；加強(qiáng)存算網(wǎng)協(xié)同相關(guān)技術(shù)研發(fā)，在算力中心建設(shè)上合理配置存算比例等，推動存力、運(yùn)力與算力協(xié)同發(fā)展，讓算力動起來、活起來、用起來，才能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。 （作者：黃鑫 來源：經(jīng)濟(jì)日報）