中國經(jīng)濟網(wǎng)北京3月10日訊（記者 楊秀峰）當(dāng)前，風(fēng)頭正勁的大模型正席卷人工智能人才市場�！�2023人工智能人才洞察》報告顯示，2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當(dāng)于5個崗位要爭奪2個人才。麥肯錫一份報告顯示，預(yù)計2030年中國對人工智能人才的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人。

　　加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)迫在眉睫，如何培養(yǎng)高質(zhì)量人工智能人才？

　　全國人大代表、中國科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A在接受記者采訪時表示，雖然人工智能及其技術(shù)已從專業(yè)人員的實驗室和研發(fā)論文報告等開始發(fā)展到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，并走進了尋常百姓家。但我們對人工智能知識內(nèi)涵、應(yīng)用外延的認(rèn)識和闡釋還不充分，即便在高校也尚未形成圍繞人工智能知識學(xué)習(xí)和實驗訓(xùn)練的完備體系。

　　全國人大代表、中國科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A。記者 楊秀峰/攝

　　“就人工智能而言，我也算個外行�！眹�(yán)純?nèi)A代表坦言，當(dāng)下人工智能人才培養(yǎng)具有以下幾個特征：一是教育教學(xué)體系尚未健全，知識結(jié)構(gòu)、課程體系、教學(xué)內(nèi)容和實驗過程仍在不斷完善中。二是教學(xué)和研究訓(xùn)練過程尚無定式，且由于人工智能必須面向不同領(lǐng)域、需要解決不同問題、滿足不同技術(shù)需求，不可能有統(tǒng)一模式的課堂學(xué)習(xí)和實踐訓(xùn)練。三是人工智能不僅基于數(shù)據(jù)、算法、推演、執(zhí)行、軟硬件實施等理工科知識和實踐，還必須與哲學(xué)和邏輯、心理和認(rèn)知、社會和管理、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)等人文社會科學(xué)和經(jīng)濟發(fā)展需求高度融合。

　　“而更為困難和微妙的是，完整的人工智能體系還將打破生命體與機器之間的界限，形成人機合一的新知識新技術(shù)新業(yè)態(tài)�！眹�(yán)純?nèi)A代表說：“所以，人工智能將是一個前所未有的、全新的、開放的交叉科學(xué)領(lǐng)域�！�

　　大模型時代下，人工智能人才培養(yǎng)模式正在發(fā)生變化。在嚴(yán)純?nèi)A代表看來，雖然人工智能具有廣闊的應(yīng)用需求和巨大的成果轉(zhuǎn)化市場，但教育教學(xué)和人才培養(yǎng)過程中一定要因地制宜、因材施教，破除功利性驅(qū)動，堅定知識和文化的傳承創(chuàng)新。

　　因此，從高水平人工智能人才培養(yǎng)的角度來看，嚴(yán)純?nèi)A代表建議，國家和學(xué)校需要開展以下幾方面工作。

　　一是要建立和完善教育體系，前瞻識變。迅速針對人工智能技術(shù)的基本原理和知識要素，建立基礎(chǔ)教育、高等教育等全學(xué)段教育過程的人工智能教學(xué)體系。小學(xué)教育可側(cè)重于科普，通過典型應(yīng)用場景和功能，激發(fā)學(xué)生的好奇心。初高中階段則需引入計算機科學(xué)和技術(shù)教學(xué)，使學(xué)生初步了解數(shù)據(jù)、邏輯和算法等基礎(chǔ)知識，有條件的應(yīng)開展簡單系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取和分析、軟硬件接口和硬件操控、機械執(zhí)行和機器學(xué)習(xí)實驗等。大學(xué)階段則應(yīng)在當(dāng)下計算機科學(xué)和技術(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上，將人工智能課程作為全體學(xué)生的基礎(chǔ)課和必修課，并分學(xué)科和專業(yè)開設(shè)區(qū)分難易層次和需求目標(biāo)導(dǎo)向的理論和實踐課程。研究生則應(yīng)密切關(guān)注人工智能的發(fā)展趨勢，主動將人工智能技術(shù)融入科學(xué)研究和能力訓(xùn)練。

　　二是要建立和完善教材體系，主動求變。建立人工智能全學(xué)段、分時段教材的編寫和修訂體系，形成中國特色和流派的課程與科目、教育內(nèi)容和教學(xué)技術(shù)，服務(wù)實踐要求，支撐人工智能教育教學(xué)體系。

　　三是要建立和完善課程體系，積極施變。各高校應(yīng)根據(jù)自身學(xué)科特色和社會需求特點，建立各有特色的課程體系和應(yīng)用場景，將學(xué)校教育與產(chǎn)業(yè)訓(xùn)練有機結(jié)合，綜合和提煉應(yīng)用需求，改革教與學(xué)的形態(tài)和方法，根據(jù)知識和技術(shù)需求組織教學(xué)隊伍和內(nèi)容。

　　四是要建立和完善交叉知識體系，拓展引變。優(yōu)化青年學(xué)生尚難真正理解的哲學(xué)、倫理、知識產(chǎn)權(quán)及法學(xué)教育和教學(xué)過程，從人工智能科學(xué)和技術(shù)的需求出發(fā)，重新梳理相關(guān)知識組織、講授和實踐訓(xùn)練。

　　五是要在其他專業(yè)教育中引入人工智能知識，自覺迎變。非人工智能直接相關(guān)的學(xué)科專業(yè)必須主動思考和探索與人工智能技術(shù)的接口，以及人工智能在本領(lǐng)域可能的應(yīng)用和發(fā)展，對人工智能必將影響行業(yè)走向、業(yè)態(tài)變化和能力需求有清醒和全面的認(rèn)識，對由人工智能可能引領(lǐng)的變革性技術(shù)和產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兼容性、替代性有前瞻性的充分認(rèn)識。

　　“我們既要防止一哄而上、人云亦云，更要彰顯學(xué)校的特色和積累；既要追求高水平教育教學(xué)體系的建設(shè)，也要夯實根基、立足基礎(chǔ)，教師要傳授已知、更新舊知、啟發(fā)新知；學(xué)生要融通已知、開掘可知、探索未知，從而教學(xué)相長，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”嚴(yán)純?nèi)A代表強調(diào)，即便如此，由于人工智能無所不在、無所不用、幾無邊界，今后相當(dāng)長的時期內(nèi)仍可能難以形成人工智能完全統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和范式。這是教育管理部門和各學(xué)校在考核評價中必須充分認(rèn)識到的。