國內(nèi)人工智能大模型市場正在經(jīng)歷一場價格戰(zhàn)。字節(jié)跳動、阿里云、百度、騰訊、科大訊飛等公司紛紛加入戰(zhàn)局，價格一降再降。有業(yè)內(nèi)人士甚至開玩笑說，下一家跟進的廠商可能得倒貼錢來獎勵客戶用大模型了！

　　這場價格戰(zhàn)是遲早的事。2022年底，美國OpenAI公司的ChatGPT掀起人工智能大模型熱潮，一年半以來，國內(nèi)外大模型市場風起云涌。今年3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏曾在一次論壇上透露，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超過100個。

　　從技術邏輯看，這場價格戰(zhàn)是GPU算力與模型優(yōu)化快速進步的必然結果。

　　GPU芯片的快速迭代讓同樣的計算量成本更低，模型優(yōu)化則讓同樣的推理任務所需計算量更少。比如，百度是國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”最早入局者之一，其文心一言大模型已經(jīng)迭代至4.0版本，與一年前剛推出時相比，推理性能增長了105倍，推理成本降到了原來的1%。大模型的訓練成本和推理成本不斷降低。而降低價格提高使用量，才能持續(xù)打磨出更好的大模型，也才有可能在未來進一步降低模型推理的單位成本。

　　從商業(yè)邏輯看，大模型應用創(chuàng)新正進入密集探索期，降價是企業(yè)爭奪用戶和擴大市場的慣常做法。

　　從去年下半年開始，大模型就已經(jīng)開始從“卷技術”向“卷應用”轉變。不只是國產(chǎn)大模型在降價，OpenAI等國外大模型公司也在不斷下調(diào)大模型價格。大模型降價的主要目的是通過降低使用成本來吸引更多開發(fā)者。這將讓中小企業(yè)和個人開發(fā)者更加輕松地開發(fā)出直面消費終端的豐富應用。如果沒有大量開發(fā)者加入，大模型僅作為聊天機器人使用，就難以實現(xiàn)賦能千行百業(yè)的應用生態(tài)，也難以更深入地嵌入各行業(yè)工作流程中，促進生產(chǎn)力的實質提升。

　　推力也有主次之分。當前，大模型算力成本雖有下降，卻依舊高昂，收費使用尚且是賠本賺吆喝，打價格戰(zhàn)就更需要資金支持。此輪大模型降價，主要由商業(yè)邏輯推動。對不差錢的大廠和融到巨資的創(chuàng)業(yè)公司來說，價格戰(zhàn)是保持市場競爭優(yōu)勢的重要手段，在放水養(yǎng)魚、做大蛋糕的同時，有望實現(xiàn)跑馬圈地、成為未來大模型普及時代的基礎設施供應商。而對資金緊張的“煉大模型”公司來說，這輪價格戰(zhàn)可能導致他們尚未成熟就慘遭淘汰出局。

　　價格戰(zhàn)能否迎來樂觀預測的“大模型應用爆發(fā)元年”還有待觀察，需要考慮市場整體環(huán)境、技術創(chuàng)新進度和政府監(jiān)管政策等多方面因素。

　　從市場環(huán)境看，今年1月至4月，國內(nèi)大模型相關項目中標公告已發(fā)布近200個，中標數(shù)量超2023全年總數(shù)，表明大模型的應用需求正快速增長；能源、政務、電信成為中標項目最多的3個行業(yè)，大模型高速滲透進傳統(tǒng)行業(yè)反映了其跨行業(yè)應用價值。看技術進度，中美之間的差距正在縮小，最新的大模型測評榜單上，中國已有多個大模型進入全球20強甚至10強；在中文分榜里，零一萬物的Yi-Large模型更是與OpenAI公司的GPT-4o模型并列世界第一。2023年8月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》施行，同年10月《全球人工智能治理倡議》發(fā)布，今年《政府工作報告》又提到開展“人工智能+”行動，中國一直堅持發(fā)展和安全并重的原則，鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展。 （本文來源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）