◎記者 劉怡鶴

　　從ChatGPT、Sora、Kimi、豆包，再到如今的DeepSeek，這些橫空出世的大模型及其產(chǎn)品，為日新月異的AI大模型產(chǎn)業(yè)寫下關(guān)鍵的注腳。

　　引發(fā)海內(nèi)外科技巨頭和媒體關(guān)注、全社會都在熱議的DeepSeek將如何影響大模型產(chǎn)業(yè)的走向？在英偉達(dá)股價(jià)震蕩，OpenAI、Meta產(chǎn)生危機(jī)感，以及A股“DeepSeek概念股”火熱的背后存在著怎樣的邏輯？

　　上海證券報(bào)記者采訪阿里云、優(yōu)刻得等業(yè)界、學(xué)界專家了解到，預(yù)計(jì)今年一季度，將會有更多中國頭部公司發(fā)布對標(biāo)DeepSeek的大模型。新一輪AI大模型應(yīng)用熱潮的興起，為我國深入開展“人工智能+”行動(dòng)帶來新機(jī)遇。

　　硬核技術(shù)：軟硬一體創(chuàng)新，效率全面提升

　　2024年12月26日，DeepSeek-V3首個(gè)版本上線并同步開源，性能比肩閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet；2025年1月20日，DeepSeek-R1發(fā)布，性能對標(biāo)OpenAI o1正式版。

　　一位頭部科技公司專家對記者說，目前大模型可以分為基座大模型、推理模型、多模態(tài)模型、用于科研的模型四種。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1分別在基座大模型和推理模型上追平了全球領(lǐng)先的大模型。

　　DeepSeek發(fā)布的論文顯示，其模型在開發(fā)過程中采取了一系列軟、硬件一體的優(yōu)化和創(chuàng)新，在各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算、提高硬件利用效率，最終實(shí)現(xiàn)了有效節(jié)省計(jì)算資源。

　　不過，上述專家也澄清，根據(jù)DeepSeek-V3論文得出的557.6萬美元成本額是單次訓(xùn)練成本，前期的成本投入不能忽略，而且用來估算的英偉達(dá)H800的市場價(jià)也存在波動(dòng)�！半m然沒有外界認(rèn)為的那么夸張，但DeepSeek的確將單次訓(xùn)練的成本降低了20%到40%�！边@位專家說。

　　推理模型是OpenAI發(fā)布o(jì)1、o3模型開創(chuàng)的新范式。這類模型意味著不再是一次性輸出，而是展示一個(gè)思考的過程。

　　復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張奇接受記者采訪時(shí)說，對于如何訓(xùn)練出推理模型，OpenAI幾乎沒有對外公布任何信息。自o1模型發(fā)布以來，復(fù)現(xiàn)o1是產(chǎn)業(yè)界的重要工作。DeepSeek可以說是首個(gè)復(fù)現(xiàn)成功的模型，而且其采用的跳過監(jiān)督微調(diào)，直接從強(qiáng)化和學(xué)習(xí)開始訓(xùn)練的思路是一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。

　　“我國大模型產(chǎn)業(yè)經(jīng)過兩年左右的探索和發(fā)展，對大模型的訓(xùn)練有了更深刻的理解，而2024年OpenAI的腳步有所放慢。因此從GPT-4到o1的發(fā)展中，我國企業(yè)的追趕速度加快，某種程度上這種差距在縮小�！睆埰嬲f。

　　鯰魚效應(yīng)：降低應(yīng)用門檻，重塑行業(yè)格局

　　DeepSeek公司成立于2023年7月，成立一年半來，已不止一次在大模型產(chǎn)業(yè)中激發(fā)了“鯰魚效應(yīng)”，對大模型價(jià)格、開源閉源路徑選擇、競爭格局等均產(chǎn)生了較大影響。

　　張奇認(rèn)為，目前做大模型的公司分為三類，其中第一類是OpenAI、DeepSeek。這類公司由于種種因素?fù)碛谐湓５馁Y金、算力等資源，首要目的是追求創(chuàng)新、保持領(lǐng)先。“如果DeepSeek堅(jiān)持下來，很有可能開辟新的路線，成為引領(lǐng)者�！睆埰嬲f。

　　DeepSeek與OpenAI還存在著開源、閉源路線的差異。華泰證券研究認(rèn)為，OpenAI原本憑借技術(shù)壁壘和閉源模式在AI領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢，但DeepSeek的開源模式和低成本可能降低行業(yè)進(jìn)入門檻，削弱其技術(shù)壟斷地位。特別是對于依賴高額算力投入和專有模型訓(xùn)練的閉源公司而言，DeepSeek的低成本、高效率特性可能導(dǎo)致部分市場份額的流失，或迫使其調(diào)整商業(yè)模式。

　　業(yè)內(nèi)認(rèn)為，OpenAI面對當(dāng)前情況可能采取兩種方式應(yīng)對競爭：一種是選擇開源一部分，減少用戶流失，加入與其他生態(tài)的競爭；另一種是推出更出色的模型，證明其領(lǐng)先性，從而維持其閉源收費(fèi)的模式。

　　阿里云智能科技研究中心主任安琳對記者說：“開源和閉源路徑，本就不意味著性能差異，而是商業(yè)策略的選擇。不管哪種路徑，更重要的是如何形成可持續(xù)的商業(yè)化閉環(huán)。大模型的能力的確在不斷提升，但也面臨著邊際效益降低的瓶頸。只有將前期投入轉(zhuǎn)化為商業(yè)化收入，繼續(xù)賦能技術(shù)提升，這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用才能持續(xù)下去。”

　　第二類是騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、Meta等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。這些公司擁有充足的資源進(jìn)行投入，同時(shí)其自有生態(tài)就有豐富的應(yīng)用場景和需求。

　　雖然目前國內(nèi)外科技公司尚未發(fā)布對標(biāo)DeepSeek-R1的模型，但業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)二三月份會有更多中國頭部公司發(fā)布類似的模型。1月29日，阿里發(fā)布通義千問Qwen2.5-Max大模型。在多個(gè)基準(zhǔn)測試中，Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并幾乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。

　　第三類是包括國內(nèi)“大模型六小虎”（智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬物）等在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。這些公司依靠外部融資，目前已有較大的融資金額和較高的估值。面對DeepSeek這樣一個(gè)異軍突起的黑馬，這些創(chuàng)業(yè)公司面臨著較大的壓力和變數(shù)。

　　近日，A股上市公司密集宣布了接入DeepSeek的消息，掀起了新一輪探索大模型應(yīng)用的熱潮。例如，網(wǎng)絡(luò)安全公司奇安信將DeepSeek-R1引入到威脅研判、安全運(yùn)營、滲透測試和漏洞管理等多場景，實(shí)現(xiàn)成本降低、性能提升。視覺中國完成了DeepSeek-R1的接入與本地化部署，實(shí)現(xiàn)了圖片分析和理解上的“一圖有萬言”，以及搜索意圖解析與匹配方面的“一圖勝萬言”。

　　“DeepSeek的開源模式和低成本，降低了應(yīng)用門檻。我認(rèn)為從應(yīng)用的角度來說，DeepSeek-R1的出現(xiàn)，比o1推出的影響更大。”張奇說，全社會開始更加深刻地認(rèn)識到AI的能力，有了推理能力的加持，大模型的幻覺大幅降低，用戶體驗(yàn)也更好。

　　“當(dāng)全社會都在談?wù)揇eepSeek的時(shí)候，無疑會加速AI的普及。這對我國深入開展‘人工智能+’行動(dòng)是巨大的機(jī)遇，AI在制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域都有機(jī)會發(fā)展壯大�！卑擦照f。

　　云計(jì)算上市公司優(yōu)刻得研發(fā)總監(jiān)王曉慧告訴記者，自大模型問世以來，許多公司都嘗試過業(yè)務(wù)和大模型的融合。在融合中不少公司發(fā)現(xiàn)，原以為無所不能的AI，實(shí)際上應(yīng)用的準(zhǔn)確率和精度還達(dá)不到業(yè)務(wù)要求。但DeepSeek出圈后，這些公司開始用DeepSeek進(jìn)行新的嘗試，完成相關(guān)分析、推理的業(yè)務(wù)。

　　對于算力來說，DeepSeek雖然通過創(chuàng)新路徑削弱了大模型訓(xùn)練對高端GPU的依賴，但業(yè)內(nèi)共識是，未來的算力需求將取決于大模型大規(guī)模應(yīng)用的推理算力。近日，阿里云、騰訊云、優(yōu)刻得等云計(jì)算廠商均上架了DeepSeek系列模型，提供了多種部署方式，進(jìn)一步簡化了模型開發(fā)流程。